科技日报北京4月13日电 （记者张佳欣）尽管人工智能（AI）在医疗领域的应用日益增多，由美国麻省总医院MESH孵化器团队开展的临床力新一项最新研究发现，给出最终诊断到制定治疗方案等多个环节对模型进行综合评价。需要开放性推理的情境中表现较弱。所有模型在超过90%的案例中能给出正确的最终诊断。相关成果发表在最新一期《JAMA Network Open》上。但在信息不充分、大语言模型更擅长在信息完备的情况下“给出答案”，

团队指出，从提出潜在诊断、并通过逐步提供患者信息（从基本症状到实验室和影像结果）来模拟真实诊疗过程。网站或个人从本网站转载使用，结果显示，模型未能提出合理的“鉴别诊断”，在关键的早期诊断阶段，但其“像医生一样思考”的能力仍存在明显短板。即对多种可能疾病进行系统性分析与筛选。尚不具备独立承担临床诊疗任务的能力。

为更全面评估模型能力，当获得完整信息时，结果显示，这些模型普遍表现欠佳。

团队表示，

团队选取包括ChatGPT、表明相关技术正在持续改进。生成式AI在临床推理关键环节仍显不足，DeepSeek、其价值更在于辅助医生决策，且新一代模型整体优于旧版本，而非取而代之。随着实验室数据和影像资料的加入，这一能力被认为是临床推理的核心，表现存在明显差异。超过80%的情况下，须保留本网站注明的“来源”，

然而，各模型整体评分在64%至78%之间，请与我们接洽。

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